2017-2018学年苏教版选修1-2 回归分析 自我小测
2017-2018学年苏教版选修1-2     回归分析  自我小测第2页

  (参考数据:≈85,=81,,,,,)

  5.已知回归直线方程为=0.50x-0.81,则x=25时,y的估计值为________.

  6.若回归直线方程中的回归系数,则相关系数r=__________.

  7.调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元),调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的回归直线方程:=0.254x+0.321.由回归直线方程可知,家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加________万元.

  8.为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系,下表记录了小李某月1号到5号每天打篮球的时间x(单位:小时)与当天投篮命中率y之间的关系:

时间x 1 2 3 4 5 命中率y 0.4 0.5 0.6 0.6 0.4   小李这5天的平均投篮命中率为__________,用线性回归分析的方法,预测小李该月6号打6小时篮球的投篮命中率为__________.

  9.某地最近十年粮食需求量逐年上升,下表是部分统计数据:

年份 2002 2004 2006 2008 2010 需求量(万吨) 236 246 257 276 286   (1)利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程;

  (2)利用(1)中所求出的直线方程预测该地2012年的粮食需求量.