则其回归方程可能为(　　)

　　A.\s\up6(^(^)＝1.5x＋2 B.\s\up6(^(^)＝－1.5x＋2

　　C.\s\up6(^(^)＝1.5x－2 D.\s\up6(^(^)＝－1.5x－2

　　解析：设回归方程为\s\up6(^(^)＝\s\up6(^(^)x＋\s\up6(^(^)，由散点图可知变量x，y之间负相关，回归直线在y轴上的截距为正数，所以\s\up6(^(^)<0，\s\up6(^(^)>0，因此方程可能为\s\up6(^(^)＝－1.5x＋2.

　　答案：B

　　4．为了考察两个变量x和y之间的线性相关性，甲、乙两个同学各自独立地做10次和15次试验，并且利用线性回归方法，求得回归直线分别为l1和l2.已知在两个人的试验中发现对变量x的观测数据的平均值恰好相等，都为s，对变量y的观测数据的平均值也恰好相等，都为t.那么下列说法正确的是(　　)

　　A．直线l1和l2有交点(s，t)

　　B．直线l1和l2相交，但是交点未必是点(s，t)

　　C．直线l1和l2由于斜率相等，所以必定平行

　　D．直线l1和l2必定重合

　　解析：设线性回归直线方程为\s\up6(^(^)＝\s\up6(^(^)x＋\s\up6(^(^)，而\s\up6(^(^)＝\s\up6(－(－)－\s\up6(^(^)\s\up6(－(－).所以点(s，t)在回归直线上．所以直线l1和l2有公共点(s，t)．

　　答案：A

　　5．某考察团对全国10大城市进行职工人均工资水平x(元)与居民人均消费水平y(元)统计调查，y与x具有相关关系，线性回归方程为y＝0.66x＋1562，若某城市居民人均消费水平为7675元，估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比约为(　　)

　　A．83 B．72

　　C．67 D．66

　　解析：将y＝7675代入回归方程，可计算得x≈9262，所以该城市人均消费额占人均工资收入的百分比约为7675÷9262≈0.83，即约为83 .

　　答案：A

二、填空题(每小题5分，共15分)