2019-2020学年北师大版选修1-2 回归分析 课时作业
2019-2020学年北师大版选修1-2  回归分析  课时作业第3页

12、四名同学根据各自的样本数据研究变量之间的相关关系,并求得回归直线方程,分别得到以下四个结论:

①y与x负相关且;②y与x负相关且;③y与x正相关且;④y与x正相关且.

其中一定不正确的结论的序号是( )

A.①② B.②③ C.③④ D.①④

13、某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:

广告费用x/万元 4 2 3 5 销售额y/万元 49 26 39 54 根据上表可得回归方程中的为9.4,据此模型预测广告费用为6万元时销售额为( )

A.63.6万元 B.65.5万元 C.67.7万元 D.72.0万元

14、已知一系列样本点的回归直线方程为,若样本点与的残差相同,则r和s的关系为____________.

15、某工厂对新研发的一种产品进行试销,得到如下数据表:

单价x(元) 8 8.2 8.4 8.6 8.8 9 销量y(百件) 90 84 93 90 75 68 已知销量y与单价x具有线性相关关系,该工厂每件产品的成本为5.5元,请你利用所求的线性相关关系预测:要使得利润最大,单价应该定为_____________元.

附:线性回归方程中斜率和截距的最小二乘估计计算公式:

16、已知变量x与y的取值如下表:

x 2 3 5 6 y 7 12 若y对x呈现线性相关关系,则y与x的线性回归直线必经过的定点为_____________.