【答案】D

【解析】分析：利用回归方程的性质，利用相关系数和相关指数分析解答.

详解：从图形中可以看出，两个变量是正相关，所以选项A是正确的；从图形中可以看出，回归直线的纵截距是正数，所以选项B和C是正确的；因为R^2=1-(∑_(i=1)^n▒〖(y_i-y┴∧)〗^2 )/(∑_(i=1)^n▒〖(y_i-¯y)〗^2 )其中y_i-y┴∧=真实值-预报值=残差，R^2值越大，说明残差的平方和越小，也就是说模型的拟合效果越好.所以选项D是错误的.故答案为：D.

点睛：(1)本题主要考查回归方程的性质，考查相关系数和相关指数，意在考查学生对这些基础知识的掌握水平和分析推理能力.(2) 相关系数：r=(∑_(i=1)^n▒〖(x_i-¯x)(y_i-¯y)〗)/√(∑_(i=1)^n▒〖〖(x_i-¯x)〗^2 ∑_(i=1)^n▒〖(y_i-¯y)〗^2 〗) r>0，表示两个变量正相关；r<0，表示两个变量负相关；r的绝对值越接近1，表明两个变量的线性相关性越强.r的绝对值越接近0，表明两个变量之间几乎不存在线性相关关系.通常，r的绝对值大于0.75时，表明两个变量的线性相关性很强.

4．给出以下四个说法：

①绘制频率分布直方图时，各小长方形的面积等于相应各组的组距；

②在刻画回归模型的拟合效果时，R2的值越大，说明拟合的效果越好；

③设随机变量ξ服从正态分布N(4,22)，则P(ξ>4)＝；

④对分类变量X与Y，若它们的随机变量K2的观测值k越小，则判断"X与Y有关系"的犯错误的概率越小．

其中正确的说法是(　　)

A．①④ B．②③ C．①③ D．②④

【答案】B

【解析】①中各小长方形的面积等于相应各组的频率；②正确，相关指数R2越大，拟合效果越好，R2越小，拟合效果越差；③随机变量ξ服从正态分布N(4,22)，正态曲线对称轴为x＝4，所以P(ξ>4)＝；④对分类变量X与Y，若它们的随机变量K2的观测值k越小，则说明"X与Y有关系"的犯错误的概率越大．故选B.

视频

5．甲、乙、丙、丁四位同学各自对A,B两变量的线性相关性做试验,并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m,统计数据如下表:

由数据可知能体现A,B两变量有更强的线性相关性的试验的操作者是 ( )

A．甲 B．乙 C．丙 D．丁

【答案】D

【解析】

【分析】