7.(2018·武汉高二检测)某公司有6名推销员，其工作年限与年推销金额数据如下：

推销员编号 1 2 3 4 5 工作年限x(年) 3 5 6 7 9 年推销金额y(万元) 2 3 3 4 5 (1)求年推销金额y关于工作年限x的线性回归方程.

(2)若第6名推销员工作年限为11年，试估计他的年推销金额.

【解析】(1)设所求的回归方程为=x+，

则=((∑┬(i=1))┴5 (x_i-x ̅)(y_i-y ̅))/((∑┬(i=1))┴5 (x_i-x ̅)^2 )=10/20=0.5，

=y ̅-x ̅=0.2.

所以年推销金额y关于工作年限x的线性回归方程为=0.5x+0.2.

(2)当x=11时，=0.5×11+0.4=3.9(万元)，

所以可以估计第6名推销员的年推销金额为3.9万元.

8.已知某校在一次考试中，5名学生的数学和地理成绩如表：

学生的编号i 1 2 3 4 5 数学成绩x 80 75 70 65 60 地理成绩y 70 66 68 64 62 (1)根据上表，利用最小二乘法，求出y关于x的线性回归方程=x+(其中=0.36).

(2)利用(1)中的线性回归方程，试估计数学90分的同学的地理成绩(四舍五入到整数).

(3)若从5人中选2人参加数学竞赛，其中1、2号不同时参加的概率是多少？

【解析】(1)x ̅=1/5(80+75+70+65+60)=70，

y ̅=1/5(70+66+68+64+62)=66，

=0.36，所以=y ̅-x ̅=40.8，

所以y关于x的线性回归方程为=0.36x+40.6.

(2)若x=90，则y=0.36×90+40.8≈73，

即数学90分的同学的地理成绩估计为73分.