(2)可求得＝37.25，＝40.875，＝10656，

＝13731，iyi＝13180，

∴\s\up6(^(^)＝＝≈1.0415，

\s\up6(^(^)＝－\s\up6(^(^) ＝－0.003875，

∴线性回归方程为\s\up6(^(^)＝1.0415x－0.003873.

(3)作残差图如图所示，

由图可知，残差点比较均匀地分布在水平带状区域中，说明选用的模型比较合适．

(4)R2＝0.9853.说明了该运动员的成绩的差异有96.55%的可能性是由训练次数引起的.

易错点 错误理解相关系数的意义而致误

3.下列现象的线性相关程度最高的是(　　)

A．某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数为0.87

B．流通费用率与商业利润率之间的相关系数为－0.94

C．商品销售额与商业利润率之间的相关系数为0.51

D．商品销售额与流通费用率之间的相关系数为0.81

易错分析　易走入误区，认为相关系数为正值，事实上是|r|越大，相关性越强．

答案　B

解析　|r|越接近1，相关程度越高．

一、选择题

1．已知回归方程y＝2－2.5x，当变量x增加一个单位时(　　)

A．y平均增加2.5个单位