A．相关系数r变大

　　B．残差平方和变大

　　C．相关指数R2变大

　　D．解释变量x与预报变量y的相关性变强

　　解析：选B．依据线性相关的有关知识可知，去掉数据D(3，10)后相关系数r变大；相关指数R2也变大；同时解释变量x与预报变量y的相关性也变强，相应的残差平方和变小．

　　5．若某地财政收入x与支出y满足线性回归方程y＝bx＋a＋e(单位：亿元)，其中b＝0.8，a＝2，|e|≤0.5.如果今年该地区财政收入10亿元，则年支出预计不会超过(　　)

　　A．10亿元 B．9亿元

　　C．10.5亿元 D．9.5 亿元

　　解析：选C．代入数据y＝10＋e，因为|e|≤0.5，

　　所以9.5≤y≤10.5，故不会超过10.5亿元．

　　6．某市居民2014～2018年家庭年平均收入x(单位：万元)与年平均支出y(单位：万元)的统计资料如表：

年份 2014 2015 2016 2017 2018 收入x 11.5 12.1 13 13.5 15 支出y 6.8 8.8 9.8 10 12 　　根据统计资料，居民家庭年平均收入的中位数是________，家庭年平均收入与年平均支出有________(填"正"或"负")线性相关关系．

　　解析：把2014～2018年家庭年平均收入按从小到大顺序排列为11.5，12.1，13，13.5，15，因此中位数为13(万元)，由统计资料可以看出，当年平均收入增多时，年平均支出也增多，因此两者之间具有正线性相关关系．

　　答案：13　正

　　7．关于变量x，y的一组样本数据(a1，b1)，(a2，b2)，...，(an，bn)(n≥2，a1，a2，...，an不全相等)的散点图中，若所有样本点(ai，bi)(i＝1，2，...，n)恰好都在直线y＝－2x＋1上，则根据这组样本数据推断的变量x，y的相关系数为________．

解析：所有样本点都在直线上，说明这两个变量间完全负相关，故其相关系数为－1