xi 2 3 4 5 6 yi 2.2 3.8 5.5 6.5 7.0 xiyi 4.4 11.4 22.0 32.5 42.0 x 4 9 16 25 36 \s\up11(－(－)＝4，\s\up11(－(－)＝5，＝112.3 　　于是\s\up11(^(^)＝＝＝1.23；

　　\s\up11(^(^)＝\s\up11(－(－)－\s\up11(^(^)\s\up11(－(－)＝5－1.23×4＝0.08.

　　(2)线性回归直线方程是\s\up11(^(^)＝1.23x＋0.08，当x＝10年时，\s\up11(^(^)＝1.23×10＋0.08＝12.38(万元)，即当使用10年时，估计支出总费用是12.38万元．

　　10．以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y和房屋的面积x的数据：

房屋面积x/m2 80 105 110 115 135 销售价格y/万元 18.4 22 21.6 24.8 29.2 　　(1)画出数据对应的散点图；

　　(2)求回归方程，并在散点图中加上回归直线；

　　(3)试预测90 m2的房屋，销售价格约为多少？(精确到0.01)

　　解：(1)根据表中所列数据可得散点图如下：

　　由图可见两者之间是线性相关的．