2019-2020学年人教A版选修2-3 第三章3.1第1课时线性回归模型 课时作业
2019-2020学年人教A版选修2-3    第三章3.1第1课时线性回归模型   课时作业第3页

  

月平均气温x/℃ 17 13 8 2 月销售y/件 24 33 40 55   由表中数据算出线性回归方程\s\up12(^(^)=\s\up12(^(^)x+\s\up12(^(^)中的\s\up12(^(^)=-2.气象部门预测下个月的平均气温约为6 ℃,据此估计,该商场下个月该品牌羽绒服的销售量的件数约为________.

  解析:由表格得(— x ,— y )为(10,38),又(— x ,— y )在回归直线\s\up12(^(^)=\s\up12(^(^)x+\s\up12(^(^)上,且\s\up12(^(^)=-2,所以38=-2×10+\s\up12(^(^),\s\up12(^(^)=58,所以\s\up12(^(^)=-2x+58,当x=6时,\s\up12(^(^)=-2×6+58=44.

  答案:46

  5.面对竞争日益激烈的消费市场,众多商家不断扩大自己的销售市场,以降低生产成本.某白酒酿造企业市场部对该企业9月份的产品销量(单位:千箱)与单位成本(单位:元)的资料进行线性回归分析,结果如下:

  

  \s\up12(^(^)=71-(-1.818 2)×≈75.36,则销量每增加1千箱,单位成本下降________元.

解析:由已知可得,\s\up12(^(^)=-1.818 2x+75.36,销量每增加1千箱,则单位成本下降1.818 2元.