从这次考试成绩看,

①在甲、乙两人中,其语文成绩名次比其总成绩名次靠前的学生是　　　　;

②在语文和数学两个科目中,丙同学的成绩名次更靠前的科目是　　　　.

【解析】①由图可知,甲的语文成绩排名比总成绩排名靠后;而乙的语文成绩排名比总成绩排名靠前,故填乙.②由图可知,比丙的数学成绩排名还靠后的人比较多;而总成绩的排名中比丙排名靠后的人数比较少,所以丙的数学成绩的排名更靠前,故填数学.

【答案】乙　数学

6.若有一组数据的总偏差平方和为100,相关指数为0.5,则其残差平方和为　　　　.

【解析】由R2=1-((〖┬(i=1)〗)┴n "(" y_i "-" y┴＾_i ")" ^2)/((〖┬(i=1)〗)┴n "(" y_i "-" y┴- ")" ^2 ),得(〖┬(i=1)〗)┴n(yi-y┴＾_i)2=100×0.5=50.

【答案】50

7.一位母亲记录了儿子3~16岁每个生日时的身高数据,发现年龄x(岁)与身高y(cm)之间具有线性相关关系,且回归直线方程为y┴＾=6.314x+72.017.

(1)如果年龄(3~16岁)相差5岁,那么身高有多大差异?

(2)如果身高相差20 cm,那么年龄相差多少?(结果保留到整数)

(3)如果该小孩8岁时的实际身高为122 cm,求残差e┴"^" .

【解析】(1)如果年龄相差5岁,那么身高的变化约为6.314×5=31.570 cm,

所以当年龄相差5岁时,身高相差约31.570 cm.

(2)如果身高相差20 cm,那么年龄相差20/(6"." 314)≈3(岁),

所以当身高相差20 cm时,年龄相差约3岁.

(3)y=122,y┴＾=6.314×8+72.017=122.529,

所以e┴"^" =y-y┴＾=122-122.529=-0.529.

拓展提升(水平二)

8.根据如下样本数据

x 3 4 5 6 7 8 y 4.0 2.5 -0.5 0.5 -2.0 -3.0

得到的线性回归方程为y┴＾=a┴＾+b┴"^" x,则(　　).

A.a┴＾>0,b┴"^" >0 B.a┴＾>0,b┴"^" <0

C.a┴＾<0,b┴"^" >0 D.a┴＾<0,b┴"^" <0