vi 0.174 0.223 －0.528 －0.236 0.255 　　可得ln \s\up6(^(^) ＝0.548－，即\s\up6(^(^) ＝e0.548－＝e0.548·e－≈1.73e－，

　　这就是y对x的回归方程．

11．解　(1)所作散点图如图所示．

　　(2)由散点图看出样本点分布在一条指数型函数y＝c1ec2x的周围，于是令z＝ln y，则

x 1 2 3 4 5 6 z 1.79 2.48 1.22 1.89 2.55 3.25 　　由计算器得：\s\up6(^(^) ＝0.69x＋1.115，

　　则有\s\up6(^(^) ＝e0.69x＋1.113.

8.解　为了简化数据，先将年份减去1949，得到下表：

x 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 y 542 603 672 705 807 909 975 1 035 1 107 1 177 1 246 　　作出散点图如图，根据公式可得回归直线方程为\s\up6(^(^) ＝525.591＋10.453x.

由于2004对应的x＝55，代入回归直线方程可得\s\up6(^(^) ＝1 322.506(百万)，即2004年的人口总数估计为923亿．

　　下面对其进行线性相关性检验：

　　(1)作统计假设H0∶x与y不具有线性相关；

　　(2)由0.01与n－2＝9的附表中查得r0.01＝0.735；

　　(3)根据公式得相关系数r＝0.998；

　　(4)因为|r|＝0.998>0.735，即|r|>r0.01，

所以有99%的把握认为x与y之间具有线性相关关系，回归直线方程为\s\up6(^(^) ＝525.591＋10.453x，用这个方程去估计我国2004年的人口数是有意义的．