2019-2020学年苏教版选修1-2 回归分析 课时作业
2019-2020学年苏教版选修1-2     回归分析 课时作业第3页

  =90,iyi=110.3,

  \s\up6(^(^)=\s\up6(-(x,\s\up6(-)==1.21.

  于是\s\up6(^(^)=-\s\up6(^(^)x=5-1.23×4=0.06.

  所以线性回归方程为:\s\up6(^(^)=bx+a=1.23x+0.06.

  (2)当x=10时,\s\up6(^(^)=1.23×10+0.08=10.38(万元),

  即估计使用10年时维修费用是10.38万元.

  8.在一次抽样调查中测得样本的5个样本点,数值如下表:

x 0.25 0.5 1 2 4 y 16 10 5 2 1   试建立y与x之间的回归方程.

  [解] 作出变量y与x之间的散点图如图所示.

  

  由图可知变量y与x近似地呈反比例函数关系.

  设y=,令t=,则y=kt.由y与x的数据表可得y与t的数据表:

t 4 2 1 0.5 0.25 y 16 10 5 2 1   作出y与t的散点图如图所示.

  

  由图可知y与t呈近似的线性相关关系.

又\s\up6(-(-)=1.55,\s\up6(-(-)=5.2,\s\up6(5(5)tiyi=92.25,\s\up6(5(5)t=21.310 5,