2019-2020学年苏教版选修1-2 线性回归分析 课时作业
2019-2020学年苏教版选修1-2    线性回归分析 课时作业第2页

 解析:由ei恒为0,知yi=\s\up12(^(^)i,即yi-\s\up12(^(^)i=0,

答案:1

5.根据如下样本数据得到的回归方程为\s\up6(^(^)=\s\up6(^(^)x+\s\up6(^(^),若\s\up6(^(^)=3.4,则x每增加1个单位,估计y________个单位.

x 3 4 5 6 7 y 4 2.5 -0.5 0.5 -2 解析:由题意可得,x=5,y=(4+2.5-0.5+0.5-2)=0.9,因为回归方程为\s\up6(^(^)=\s\up6(^(^)x+\s\up6(^(^),若\s\up6(^(^)=3.4,且回归直线过点(5,0.9),所以0.9=5\s\up6(^(^)+3.4,解得\s\up6(^(^)=-0.9,所以x每增加一个单位,估计y减少0.9个单位.

答案:减少0.9

6.已知方程\s\up6(^(^)=0.85x-82.71是根据女大学生的身高预报她的体重的回归方程,其中x的单位是cm,\s\up6(^(^)的单位是kg,那么针对某个体(160,53)的残差是________.

解析:将x=160代入\s\up6(^(^)=0.85x-82.71,得\s\up6(^(^)=0.85×160-82.71=51.29,所以残差\s\up6(^(^)=y-\s\up6(^(^)=53-51.29=-0.27.

答案:-0.29

三、解答题

7.(2018·全国卷Ⅱ)下图是某地区2000年到2016年环境基础设施投资额y(单位:亿元)的折线图.

为了预测该地区2018年的环境基础设施投资额,建立了y与时间变量t的两个线性回归模型.根据2000年至2016年的数据(时间变量t的值依次为1,2,...,17)建立模型①:\s\up6(^(^)