x 0 1 3 4 y 2.2 2.3 2.8 4.7 　　从所得的散点图分析，y与x线性相关，且y＝0.95x＋a，则a＝　2.6　.

　　解：因为回归直线方程必过样本点的中心(\s\up6(－(－)，\s\up6(－(－))，

　　由表中数据得\s\up6(－(－)＝2，\s\up6(－(－)＝2.5，将(2,2.5)代入y＝0.95x＋a，可得a＝2.4.

　　5.(2018·全国卷Ⅱ)下图是某地区2000年至2016年环境基础设施投资额y(单位：亿元)的折线图．

　　为了预测该地区2018年的环境基础设施投资额，建立了y与时间变量t的两个线性回归模型．根据2000年至2016年的数据(时间变量t的值依次为1，2，...，17)建立模型①：\s\up6(^(^)＝－30.4＋95t；根据2010年至2016年的数据(时间变量t的值依次为1，2，...，7)建立模型②：\s\up6(^(^)＝99＋15.5t.

　　(1)分别利用这两个模型，求该地区2018年的环境基础设施投资额的预测值．

　　(2)你认为用哪个模型得到的预测值更可靠？并说明理由．

　　 (1)利用模型①，可得该地区2018年的环境基础设施投资额的预测值为\s\up6(^(^)＝－30.4＋95×19＝224.1(亿元)．

　　利用模型②，可得该地区2018年的环境基础设施投资额的预测值为\s\up6(^(^)＝99＋15.5×9＝254.5(亿元)．

　　(2)利用模型②得到的预测值更可靠．

　　理由如下：

(i)从折线图可以看出，2000年至2016年的数据对应的点没有随机散布在直线y＝