＝(1－3)×(0.4－0.5)＋(2－3)×(0.5－0.5)＋(3－3)×(0.6－0.5)＋(4－3)×(0.6－0.5)＋(5－3)×(0.4－0.5)＝0.1.

　　＝(1－3)2＋(2－3)2＋(3－3)2＋(4－3)2＋(5－3)2＝10.

　　，＝0.5－0.03＝0.47.

　　所以回归直线方程为＝0.01x＋0.47.

　　当x＝6时，＝0.01×6＋0.47＝0.53.

　　9答案：解：(1)由所给数据看出，年需求量与年份之间是近似直线上升，下面来配回归直线方程，为此对数据预处理如下：

年份－2 006 －4 －2 0 2 4 需求量－257 －21 －11 0 19 29 　　对预处理后的数据，容易算得

　　，.

　　，

　　＝3.2.

　　由上述计算结果，知所求回归直线方程为

　　－257＝(x－2 006)＋＝6.5(x－2 006)＋3.2，即

　　＝6.5(x－2 006)＋260.2.①

　　(2)利用直线方程①，可预测2012年的粮食需求量为6.5×(2 012－2 006)＋260.2＝6.5×6＋260.2＝299.2(万吨)≈300(万吨).