2.4　线性回归方程（1）

教学目标：

　　1. 通过收集现实问题中两个有关联变量的数据作出散点图 ，并利用散点图直观认识变量间的相关关系；

　　2. 在两个变量具有线性相关关系时，会在散点图中作出线性直线，会用线性回归方程进行预测；

　　3. 知道最小二乘法的含义，知道最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程，了解（线性）相关系数的定义．

教学重点：

散点图的画法，回归直线方程的求解方法．

教学难点：

　　回归直线方程的求解方法．

教学方法：

　　引导发现、合作探究．

教学过程：

　　一、创设情景，揭示课题

　　客观事物是相互联系的．过去研究的大多数是因果关系，但实际上更多存在的是一种非因果关系．比如说：某某同学的数学成绩与物理成绩，彼此是互相联系的，但不能认为数学是"因"，物理是"果"，或者反过来说事实上数学和物理成绩都是"果"，而真正的"因"是学生的理科学习能力和努力程度．所以说，函数关系存在着一种确定性关系，但还存在着另一种非确定性关系--相关关系．

　　二、学生活动

提出问题：两个变量之间的常见关系有几种？

　　（1）确定性的函数关系，变量之间的关系可以用函数表示；

　　（2）相关关系，变量之间有一定的联系，但不能完全用函数来表示．

说明：不要认为两个变量间除了函数关系，就是相关关系，事实是，两个变量间可能毫无关系．比如地球运行的速度与某个人的行走速度就可认为没有关系．