章末复习

学习目标　1.会求线性回归方程，并用回归直线进行预报.2.理解独立性检验的基本思想及实施步骤．

1．最小二乘法

对于一组数据(xi，yi)，i＝1,2，...，n，如果它们线性相关，则线性回归方程为\s\up6(^(^)＝\s\up6(^(^)x＋\s\up6(^(^)，其中\s\up6(^(^)＝＝，\s\up6(^(^)＝－\s\up6(^(^) .

2．2×2列联表

B 总计 A a b a＋b c d c＋d 总计 a＋c b＋d n

其中n＝a＋b＋c＋d为样本容量．

3．独立性检验

常用随机变量

K2＝来检验两个变量是否有关系．

1．选用的模型不当是产生随机误差的原因之一．(　√　)

2．相关系数r＝－0.85，说明两个变量相关性较弱．(　×　)

3．在散点图大致呈线性时，求得回归方程才有意义．(　√　)