第三章 统计案例

本章概览

内容提要

1.独立性检验的含义：前提是事件A与事件B独立，此时，应有P（AB）=P（A）·P（B）成立.故统计假设H0∶P(AB)=P(A)·P(B).

在H0成立的条件下,下列式子也成立,即

P(B)=P()·P(B),P(A)=P(A)·P() P( )=P()·P().然后根据概率的统计定义，上述事件用相应的频率来估计.

2.φ2=

①若φ2值较大，即拒绝H0，则A、B有关.

②当φ2＞3.841时，有95%的把握说A、B有关.

当φ2＞6.635时，有99%的把握说A、B有关.

当φ2≤2.706时，没有充分的证据显示A与B有关系.

3.a与回归系数b的确定

=-b =

4.相关系数r=,r具有以下性质：|r|≤1,并且|r|越近于1，线性相关性越强；|r|越接近0，线性相关程度越弱.

学法指导

1.要熟记本章中出现的公式，体会解题思想.

2.通过对典型案例的探究和学习，要了解独立性检验的思想方法及初步应用，了解推断原理和假设检验，了解聚类分析及回归分析的基本思想和初步应用.