§2.3.2 两个变量的线性相关

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思路1

客观事物是相互联系的,过去研究的大多数是因果关系,但实际上更多存在的是一种非因果关系.比如说：某某同学的数学成绩与物理成绩,彼此是互相联系的,但不能认为数学是"因",物理是"果",或者反过来说.事实上数学和物理成绩都是"果",而真正的"因"是学生的理科学习能力和努力程度.所以说,函数关系存在着一种确定性关系,但还存在着另一种非确定性关系--相关关系.为表示这种相关关系,我们接着学习两个变量的线性相关--回归直线及其方程.

思路2

某小卖部为了了解热茶销售量与气温之间的关系,随机统计并制作了某6天卖出热茶的杯数与当天气温的对照表：

气温/℃ 26 18 13 10 4 -1 杯数 20 24 34 38 50 64 如果某天的气温是-5 ℃,你能根据这些数据预测这天小卖部卖出热茶的杯数吗？为解决这个问题我们接着学习两个变量的线性相关--回归直线及其方程.

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新知探究

提出问题

（1）作散点图的步骤和方法？

（2）正、负相关的概念？

（3）什么是线性相关？

（4）看人体的脂肪百分比和年龄的散点图,当人的年龄增加时,体内脂肪含量到底是以什么方式增加的呢？

（5）什么叫做回归直线？

（6）如何求回归直线的方程？什么是最小二乘法？它有什么样的思想？

（7）利用计算机如何求回归直线的方程？

（8）利用计算器如何求回归直线的方程？

活动：学生回顾,再思考或讨论,教师及时提示指导.