[航向标·学习目标]

　　1．通过收集现实问题中两个相关联变量的数据作出散点图，并利用散点图直观地认识变量间的相关关系．

　　2．根据散点图对线性相关关系进行直线拟合，从而对总体进行估计．

　　3．体会变量间的相关关系，激发学生的探索欲望与学生的学习积极性．

　　[读教材·自主学习]

　　1．函数关系：变量之间的函数关系是一种\s\up3(01(01)确定的关系，当自变量x的值确定之后，都有\s\up3(02(02)唯一的y值与之对应，这种关系是一种理想的关系模型．

　　2．相关关系：变量间确实存在关系，但又不具备函数关系所要求的\s\up3(03(03)确定性，它们的关系是带有\s\up3(04(04)随机性的．

　　3．散点图：在考虑两个量的关系时，为了对变量之间的关系有一个大致的了解，人们通常将变量所对应的\s\up3(05(05)点描出来，这些点就组成了变量之间的一个图．通常称这种图为变量之间的散点图．

　　4．曲线拟合：从散点图上可以看出，如果变量之间存在着\s\up3(06(06)某种关系，这些点会有一个集中的大致趋势，这种趋势通常可以用一条光滑的\s\up3(07(07)曲线来近似，这样近似的过程称为曲线拟合．

　　5．线性相关：若两个变量x和y的散点图中，所有点看上去都在一条\s\up3(08(08)直线附近波动，称变量间是线性相关的．

　　6．非线性相关：若所有点看上去都在某条\s\up3(09(09)曲线(不是一条直线)附近波动，则称变量间是非线性相关的．

　　7．不相关：如果所有的点在散点图中没有显示\s\up3(10(10)任何关系，则称变量间是不相关的．

[看名师·疑难剖析]