1.2　回归分析

　　1.会作出两个有关联变量的散点图，并利用散点图认识变量间的相关关系.

　　2.了解线性回归模型，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程.重点、难点

　　3.了解回归分析的基本思想、方法及简单应用.

　　[基础·初探]

　　教材整理1　线性回归模型

　　阅读教材P13～P14，完成下列问题

　　1.线性回归模型的概念：将y＝a＋bx＋ε称为线性回归模型，其中a＋bx是确定性函数，ε称为随机误差.

　　2.线性回归方程：直线\s\up7(^(^)＝\s\up7(^(^)＋\s\up7(^(^)x称为线性回归方程，其中\s\up7(^(^)称为回归截距，\s\up7(^(^)称为回归系数，\s\up7(^(^)称为回归值，其中

　　\o(b,\s\up7(^\o(∑,\s\up7(n其中\s\up7(-(-)＝ni＝1xi，\s\up7(-(-)＝ni＝1yi.

　　设某大学生的女生体重y(单位：kg)与身高x(单位：cm)具有线性相关关系.根据一组样本数据(xi，yi)(i＝1,2，...，n)，用最小二乘法建立的回归方程为\s\up7(^(^)＝0.85x-85.71，则下列结论中正确的是________(填序号).

　　【导学号：97220003】

　　(1)y与x具有正的线性相关关系

　　(2)回归直线过样本点的中心(，)

(3)若该大学某女生身高增加1 cm，则其体重约增加0.85 kg