题目 变量之间的相关关系 第 课时 学习

目标 1.了解相关关系；理解两个变量线性相关的概念；

2.了解正相关，负相关的概念；

3.会作散点图，并能通过散点图判断两个变量之间是否具有相关关系.

4.了解用最小二乘法建立线性回归方程的思想，会用给出的公式建立回归方程；

5.理解回归直线与观测数据的关系. 学习

疑问 学习

建议

【相关知识点回顾】

函数概念回顾

【知识转接】

思考　数学成绩y与学习数学所用时间t之间的关系，能否用函数关系刻画？

【预学能掌握的内容】

知识点一　相关关系

一般地，如果两个变量中一个变量的取值一定时，另一个变量的取值带有一定的

性，那么这两个变量之间的关系，叫做相关关系.

知识点二　散点图与正相关，负相关

1.散点图：将样本中n个数据点(xi，yi)(i＝1,2，...，n)描在平面直角坐标系中得到的图形.

2.正相关与负相关：

(1)正相关：散点图中的点散布在从 到 的区域.

(2)负相关：散点图中的点散布在从 到 的区域.

知识点三　　线性相关

如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近，就称这两个变量之间具有线性相关关系.

两个变量线性相关是相关关系的一种.

知识点四 回归直线的方程

1.思考　数学上的"回归"是什么意思？

2. (1)回归直线：如果散点图中点的分布从整体上看大致在 附近，就称这两个变量之间具有 关系，这条直线叫做回归直线.

(2)回归方程： 对应的方程叫做回归直线的方程，简称回归方程

(3)回归方程\s\up6(^(^)＝\s\up6(^(^)x＋\s\up6(^(^)，其中\s\up6(^(^)是回归方程的斜率，\s\up6(^(^)是截距.

知识点五　最小二乘法

思考　具有线性相关关系的散点大致分布在一条直线附近.如何确定这条直线比较合理？