§3.2　古典概型

学习目标　1.理解古典概型及其概率计算公式.2.会计算一些随机事件所含的基本事件数及事件发生的概率.3.理解(整数值)随机数(random numbers)的产生．

知识点一　基本事件

1．定义：在一次试验中，所有可能出现的基本结果中不能再分的最简单的随机事件称为该次试验的基本事件．

2．特点：(1)任何两个基本事件是互斥的；(2)任何事件(除不可能事件)都可以表示成基本事件的和．

知识点二　古典概型

1．定义：古典概型满足的条件：

(1)试验中所有可能出现的基本事件只有有限个；

(2)每个基本事件出现的可能性相等．

2．计算公式：对于古典概型，任何事件的概率为

P(A)＝.

知识点三　随机数的产生

1．随机数的产生

(1)标号：把n个大小、形状相同的小球分别标上1,2,3，...，n.

(2)搅拌：放入一个袋中，把它们充分搅拌．

(3)摸取：从中摸出一个．

这个球上的数就称为从1～n之间的随机整数，简称随机数．

2．伪随机数的产生

(1)规则：依照确定算法．

(2)特点：具有周期性(周期很长)．

(3)性质：它们具有类似随机数的性质．

计算机或计算器产生的随机数并不是真正的随机数，我们称为伪随机数．

3．产生随机数的常用方法

(1)用计算器产生．(2)用计算机产生．(3)抽签法．

4. 随机模拟方法(蒙特卡罗方法)

利用计算机或计算器产生的随机数来做模拟试验，通过模拟试验得到的频率来估计概率，