2.1.2　离散型随机变量的分布列

　　知识点　离散型随机变量的分布列

　　1．离散型随机变量的分布列的概念

　　一般地，若离散型随机变量X可能取的不同值为x1，x2，...，xi，...，xn，X取每一个值xi(i＝1,2，...，n)的概率P(X＝xi)＝pi，以表格形式表示为：

X x1 x2 ... xi ... xn P p1 p2 ... pi ... pn 　　称上表为离散型随机变量X的概率分布列，简称为X的分布列．用等式可表示为\s\up3(01(01)P(X＝xi)＝pi，i＝1,2，...，n，离散型随机变量分布列还可以用\s\up3(02(02)图象法表示．

　　2．离散型随机变量的性质

　　(1)\s\up3(03(03)pi≥0，i＝1,2，...，n；(2)\s\up3(04(04)∑,\s\up10(ni＝1.

　　知识点　两点分布

　　(1)形式与定义

X 0 1 P 1－p p 　　如果随机变量X的分布列为上述形式，就称X服从两点分布．

　　(2)称p＝P(X＝1)为\s\up3(01(01)成功概率．

　　(3)两点分布又称\s\up3(02(02)0－1分布．由于只有两个可能结果的随机试验叫伯努利试验，所以还称这种分布为\s\up3(03(03)伯努利分布．

　　知识点　超几何分布

　　一般地，在含有M件次品的N件产品中，任取n件，其中恰好有X件次品，则P(X＝k)＝\s\up3(01(01)，k＝0,1,2，...，m，其中m＝min{M，n}，且n≤N，M≤N，n，M，N∈N*，此时称分布列：

X 0 1 ... m