2018-2019学年人教A版选修2-3 三 统计案例 学案
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三 统计案例

       

1.最小二乘法

对于一组数据(xi,yi),i=1,2,...,n,如果它们线性相关,则线性回归方程为\s\up6(^(^)=\s\up6(^(^) x+\s\up6(^(^),

其中\s\up6(^(^)=

2.2×2列联表

2×2列联表如表所示:

B B 总计 A a b a+b A c d c+d 总计 a+c b+d n 其中n=a+b+c+d为样本容量.

3.K2检验

常用随机变量K2=来检验两个变量是否有关系.

1.回归分析的两个关注点

(1)回归分析是建立在两个具有相关性的变量之间的一种模拟分析,因此先判断其是否具有相关性.

(2)并非只有线性相关关系,还可能存在非线性相关关系.

2.独立性检验的两个注意点

(1)通过独立性检验得到的结论未必正确,它只是对一种可靠性的预测.

(2)2×2列联表中,当数据a,b,c,d都不小于5时,才可以用K2检验.

主题1 回归分析

 某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影响.对近8年的年宣传费xi和年销售量yi(i=1