2.3　变量间的相关关系

2.3.1　变量之间的相互关系

2.3.2　两个变量的线性相关

　　学习目标：1.了解变量间的相关关系，会画散点图，并利用散点图判断两个变量之间是否具有相关关系．(重点).2.了解线性回归思想，会求回归直线方程．(难点)．

[自 主 预 习·探 新 知]

　　1．变量间的相关关系

　　(1)相关关系的定义

　　变量间确实存在关系，但又不具备函数关系所要求的确定性，它们的关系是带有随机性的，那么这两个变量之间的关系叫做相关关系，两个变量之间的关系分为函数关系和相关关系．

　　(2)散点图

　　将样本中n个数据点(xi，yi)(i＝1,2，...，n)描在平面直角坐标系中得到的图形叫做散点图．

　　(3)正相关与负相关

　　①正相关：如果一个变量的值由小变大时，另一个变量的值也由小变大，这种相关称为正相关．

　　②负相关：如果一个变量的值由小变大时，另一个变量的值由大变小，这种相关称为负相关．

　　2．回归直线方程

　　(1)回归直线：如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近，就称这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫做回归直线．

　　(2)线性回归方程：回归直线对应的方程叫做回归直线的方程，简称回归方程．

(3)最小二乘法：