2018-2019学年人教A版 选修2-3 3.1 回归分析的基本思想及其初步应用 教案
2018-2019学年人教A版    选修2-3    3.1   回归分析的基本思想及其初步应用  教案第1页

  3.1回归分析的基本思想及其初步应用

  1.通过对典型案例的探究,了解回归分析的基本思想、方法及其初步应用.

  2.会求回归直线方程,并用回归直线方程进行预报.(重点难点)

  

  [基础·初探]

  教材整理1 回归直线方程

  阅读教材P83~P84探索与研究以上部分,完成下列问题.

  1.回归直线方程

  

  其中\s\up6(^(^)的计算公式还可以写成\s\up6(^(^)=n,x(i=1,n,x).

  2.线性回归模型:y=bx+a+εi,其中εi称为随机误差项,a和b是模型的未知参数,自变量x称为解释变量,因变量y称为预报变量.

  

  设某大学的女生体重y(单位:kg)与身高x(单位:cm)具有线性相关关系.根据一组样本数据(xi,yi)(i=1,2,...,n),用最小二乘法建立的回归方程为\s\up6(^(^)=0.85x-85.71,则下列结论中正确的是________(填序号).

  (1)y与x具有正的线性相关关系;

  (2)回归直线过样本点的中心(,);

(3)若该大学某女生身高增加1 cm,则其体重约增加0.85 kg;