用样本估计总体

【习目标】

1.在表示样本数据的过程中，会列频率分布表，画频率分布直方图、频率折线图和茎叶图.

2.通过实例体会频率分布直方图、频率折线图、茎叶图的各自特征，从而恰当地选择上述方法分析样本的分布，准确地做出总体估计.

3.正确理解样本数据标准差的意义和作用，会计算数据的标准差.

4.能根据实际问题的需要合理地选取样本，从样本数据中提取基本的数字特征(如平均数、标准差)，并做出合理的解释.

5.会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征.

【要点梳理】

要点一、频率分布的概念

频率分布是指一个样本数据在各个小范围内所占比例的大小.一般用频率分布直方图反映样本的频率分布.其一般步骤为：

1.计算一组数据中最大值与最小值的差，即求极差

2.决定组距与组数

3.将数据分组

4.列频率分布表

5.画频率分布直方图

要点诠释：

频率分布直方图的特征：

1.从频率分布直方图可以清楚的看出数据分布的总体趋势.

2.从频率分布直方图得不出原始的数据内容，把数据表示成直方图后，原有的具体数据信息就被抹掉了.

要点二、频率分布折线图、总体密度曲线

1.频率分布折线图的定义：

连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点，就得到频率分布折线图.

2.总体密度曲线的定义：

在样本频率分布直方图中，样本容量越大，所分组数越多，相应的频率折线图会越来越接近于一条光滑曲线，统计中称这条光滑曲线为总体密度曲线.

要点诠释：

总体密度曲线能够精确地反映了总体在各个范围内取值的百分比，它能给我们提供更加精细的信息，能够精确的反映一个总体在各个区域内取值的规律.

要点三、茎叶图

当数据是两位有效数字时，用中间的数字表示十位数，即第一个有效数字，两边的数字表示个位数，即第二个有效数字，它的中间部分像植物的茎，两边部分像植物茎上长出来的叶子，因此通常把这样的图叫做茎叶图.

要点诠释：

茎叶图的特征：

(1)用茎叶图表示数据有两个优点：一是在统计图上没有原始数据信息的损失，所有数据信息都可以从茎叶图中得到；二是茎叶图中的数据可以随时记录，随时添加，方便记录与表示.

(2)茎叶图只便于表示两位有效数字的数据，而且茎叶图只方便记录两组的数据，两个以上的数据虽然能够记录，但是没有表示两个记录那么直观，清晰.

要点四、众数、中位数与平均数

1.众数

一组数据中出现次数最多的数据叫做众数.如果变量是分类的，用众数是很有必要的.例如班委会要作