学习目标　1. 了解相关关系、线性相关的概念；2.会根据散点图判断数据是否具有相关关系；3.会求线性回归方程，并能根据线性回归方程做出合理判断．

知识点一　相关关系

思考　数学成绩y与学习数学所用时间t之间的关系，能否用函数关系刻画？

梳理　相关关系：

与函数关系不同，相关关系是一种变量之间__________的联系，但不是__________的关系．

知识点二　散点图

1．散点图：将样本中n个数据点(xi，yi)(i＝1，2，...，n)描在平面直角坐标系中得到的图形．

2．利用散点图可以大致确定两个变量是不是有相关关系，以及相关性强弱．

知识点三　最小平方法及线性回归方程

思考1　若散点大致分布在一条直线附近，如何确定这条直线比较合理？

思考2　任何一组数据都可以由最小二乘法得出线性回归方程吗？

梳理　线性回归方程：

能用直线方程________________近似表示的相关关系叫做____________关系，该方程叫________________．

最小平方法是一种求回归直线的方法，用这种方法求得的回归直线能使样本数据的点到回归直线的距离的平方和最小．

给出一组数据(x1，y1)，(x2，y2)，...，(xn，yn)，用最小平方法求得线性回归方程的系数a，b满足