知识整合与阶段检测

　　[对应学生用书P48]

　　1．一种重要图形

　　散点图是进行线性回归分析的主要手段，其作用如下：

　　一是判断两个变量是否具有线性相关关系，如果样本点呈条状分布，则可以断定两个变量有较好的线性相关关系；

　　二是判断样本中是否存在异常．

　　2．一个重要方程

　　对于一组具有线性相关关系的数据(x1，y1)，(x2，y2)，...，(xn，yn)，其线性回归直线方程为\s\up6(^(^)＝\s\up6(^(^)x＋\s\up6(^(^).

　　其中\s\up6(^(^)＝，\s\up6(^(^)＝－\s\up6(^(^).

　　3．两个重要参数

　　(1)相关系数r：

　　相关系数r是用来判断两个变量之间是否有线性相关关系的．|r|≤1，且|r|越接近1，线性相关程度越强；|r|越接近0，线性相关程度越弱．

　　(2)χ2统计量：

　　χ2是用来判断两个事件在多大程度上有关的变量，独立性检验即计算χ2的值，并与两个临界值3.841与6.635进行比较，从而得到两个事件在多大程度上有关．

　　(时间90分钟，满分120分)

　　一、选择题(本大题共10小题，每小题5分，共50分．在每小题所给的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．)

1．对于自变量x和因变量y，当x取值一定时，y的取值带有一定的随机性，x，y之