3.2　回归分析

　　课时目标1.理解建立回归模型的步骤.2.会利用相关系数判断两个变量线性相关的程度.3.利用回归模型可以对变量的值进行估计．

　　1．线性回归模型

　　对于一组具有线性相关关系的数据(x1，y1)，(x2，y2)，...，(xn，yn)，我们知道其回归直线\s\up6(^(^) ＝\s\up6(^(^) x＋\s\up6(^(^) 的斜率和截距的最小二乘估计分别为

　　\s\up6(^(^) ＝∑,\s\up6(ni＝1＝∑,\s\up6(ni＝1，\s\up6(^(^) ＝________________，其中＝____________，＝____________，____________称为样本点的中心．

　　2．相关性检验

　　相关系数r具有以下性质：

　　|r|____1，并且|r|越接近于1，线性相关程度______；|r|越接近于0，线性相关程度________．

　　3．临界值

　　|r|>________，表明有95%的把握认为两个变量之间具有线性相关关系．

　　一、选择题

　　1．下列说法正确的是(　　)

　　A．y＝2x2＋1中的x、y是具有相关关系的两个变量

　　B．正四面体的体积与其棱长具有相关关系

　　C．电脑的销售量与电脑的价格之间是一种确定性的关系

　　D．传染病医院感染甲型H1N1流感的医务人员数与医院收治的甲型流感人数是具有相关关系的两个变量

　　2．两个变量成负相关关系时，散点图的特征是(　　)

　　A．点散布特征为从左下角到右上角区域

　　B．点散布在某带形区域内

　　C．点散布在某圆形区域内

D．点散布特征为从左上角到右下角区域内