章末复习

学习目标　1.会求线性回归方程，并用回归直线进行预报.2.理解独立性检验的基本思想及实施步骤．

一、线性回归分析

1．线性回归方程

在线性回归方程y＝a＋bx中，b＝∑,\s\up6(ni＝1＝∑,\s\up6(ni＝1，a＝－b.其中＝ni＝1xi，＝ni＝1yi.

2．相关系数

(1)相关系数r的计算公式

r＝∑,\s\up6(ni＝1 .

(2)相关系数r的取值范围是[－1,1]，|r|值越大，变量之间的线性相关程度越高．

(3)当r>0时，b>0，称两个变量正相关；

当r<0时，b<0，称两个变量负相关；

当r＝0时，称两个变量线性不相关．

二、条件概率

1．条件概率的概念

设A，B为两个事件，已知B发生的条件下，A发生的概率，称为B发生时A发生的条件概率，记为P(A|B)．

2．计算公式

P(B|A)＝＝.

三、独立事件

1．独立事件的概念

设A，B为两个事件，若P(AB)＝P(A)P(B)，则称事件A与事件B相互独立．