1.1 独立性检验

　　1.2 学习目标：1.理解独立性检验的基本思想及其实施步骤．(重点)2.能利用条形图、列联表探讨两个分类变量的关系．(易混点)3.了解K2的含义及其应用．(重点)4.通过对数据的处理，来提高解决实际问题的能力．(难点)

　　[自 主 预 习·探 新 知]

　　1．分类变量及2×2列联表

　　(1)分类变量

　　变量的不同"值"表示个体所属的不同类别，像这样的变量称为分类变量．

　　(2)列联表

　　①定义：列出的两个分类变量的频数表，称为列联表．

　　②2×2列联表：一般地，假设有两个分类变量X和Y，它们的取值分别为{x1，x2}和{y1，y2}，其样本频数列联表(称为2×2列联表)为：

y1 y2 总计 x1 a b a＋b x2 c d c＋d 总计 a＋c b＋d a＋b＋c＋d 　　2.等高条形图

　　(1)与表格相比，图形更能直观地反映出两个分类变量间是否相互影响，常用等高条形图展示列联表数据的频率特征．

　　(2)观察等高条形图发现a＋b(a)和c＋d(c)相差很大，就判断两个分类变量之间有关系．

　　3．独立性检验

　　(1)定义：利用随机变量K2来判断"两个分类变量有关系"的方法称为独立性检验．

　　(2)K2＝(a＋b(n(ad－bc)，其中n＝a＋b＋c＋d.

　　(3)独立性检验的具体做法

①根据实际问题的需要确定容许推断"两个分类变量有关系"犯错误概率