3.2 独立性检验的基本思想及其初步应用

　　1.了解分类变量、2×2列联表、随机变量χ2的意义.

　　2.通过对典型案例的分析，了解独立性检验的基本思想方法.(重点)

　　3.通过对典型案例的分析，了解两个分类变量的独立性检验的应用.(难点)

　　[基础·初探]

　　教材整理　独立性检验

　　阅读教材P77～P78例2以上部分，完成下列问题.

　　1.卡方统计量

　　χ2＝，用χ2的大小可以决定是否拒绝原来的统计假设H0.如果算出的χ2值较大，就拒绝H0，也就是拒绝"事件A与B无关"，从而就认为它们是有关的了.

　　2.两个临界值

　　(1)当根据具体的数据算出的χ2>3.841时，有95%的把握说事件A与B有关；

　　(2)当χ2>6.635时，有99%的把握说事件A与B有关，当χ2≤3.841时，认为事件A与B是无关的.

　　1.判断(正确的打"√"，错误的打"×")

　　(1)分类变量中的变量与函数中的变量是同一概念.(×)

　　(2)独立性检验的方法就是反证法.(×)

　　(3)独立性检验中可通过统计表从数据上说明两分类变量的相关性的大小.(√)

　　2.考察棉花种子经过处理与生病之间的关系，得到下表中的数据：

种子处理 种子未处理 合计 得病 32 101 133 不得病 61 213 274 合计 93 314 407 根据以上数据可得出(　　)