1.2 回归分析（一）

明目标、知重点　1.会建立线性回归模型分析两个变量间的相关关系.2.能通过相关系数判断两个变量间的线性相关程度.

1.回归直线方程

在回归直线方程\s\up6(^(^) ＝\s\up6(^(^) ＋\s\up6(^(^) x中，\s\up6(^(^) ＝∑,\s\up6(ni＝1＝∑,\s\up6(ni＝1，\s\up6(^(^) ＝－\s\up6(^(^) .其中＝ni＝1xi，＝ni＝1yi.

(，)称为样本点的中心，回归直线过样本点的中心.

2.相关系数

(1)对于变量x与y随机抽到的n对数据(x1，y1)，(x2，y2)，...，(xn，yn)，检测统计量是样本相关系数

r＝∑,\s\up6(ni＝1

＝∑,\s\up6(ni＝1.

(2)相关系数r的取值范围是[－1,1]，|r|值越大，变量之间的线性相关程度越高；|r|值越接近0，变量之间的线性相关程度越低.当|r|>r0.05时，表明有95%的把握认为两个变量之间有线性相关关系.

[情境导学]

"名师出高徒"这句谚语的意思是什么？有名气的老师就一定能教出厉害的学生吗？这两者之间是否有关？

探究点一　回归直线方程

思考1　两个变量之间的关系分几类？

答　分两类：①函数关系，②相关关系.

函数关系是一种确定性关系，而相关关系是一种非确定性关系.

上面所提的"名师"与"高徒"之间的关系就是相关关系.