1．2　回归分析

　　　1.了解回归分析的基本思想方法．　2.理解样本相关系数的含义．　3.掌握回归直线方程的形式．

　　1．线性回归方程及相关量的求法

　　(1)\s\up6(－(－)、\s\up6(－(－)的求法

　　对于n对数据(x1，y1)，(x2，y2)，...，(xn，yn)，

　　记\s\up6(－(－)＝，\s\up6(－(－)＝.

　　(2)\s\up6(^(^)及回归系数\s\up6(^(^)的求法

　　\s\up6(^(^)＝\s\up6(－(xi－\o(x,\s\up6(－)＝\s\up6(－(x,\s\up6(－)，

　　\s\up6(^(^)＝\s\up6(－(－)－\s\up6(^(^)\s\up6(－(－)．

　　(3)回归直线方程：\s\up6(^(^)＝\s\up6(^(^)＋\s\up6(^(^)x．

　　2．相关性检验

　　(1)相关系数r的计算公式

　　r＝\s\up6(－(xi－\o(x,\s\up6(－)＝\s\up6(－(x,\s\up6(－) .

　　(2)相关系数r的性质

　　①|r|≤1；

　　②|r|越接近1，线性相关程度越强；

　　③|r|越接近0，线性相关程度越弱．

　　(3)假设检验的步骤

　　①作统计假设：x与Y不具有线性相关关系．

　　②根据小概率0.05与n－2在附表中查出r的一个临界值r0.05.

　　③根据样本相关系数计算公式算出r的值．

　　④作统计推断．

　　如果|r|＞r0.05，表明有95%把握认为x与Y之间具有线性相关关系．

　　如果|r|≤r0.05，则没有理由拒绝原来的假设．这时寻找回归直线方程是毫无意义的．

1．有关线性回归的说法，不正确的是(　　)