梳理　(1)分类变量

变量的不同"值"表示个体所属的不同类别，像这样的变量称为分类变量．

(2)列联表

①定义：列出的两个分类变量的频数表，称为列联表．

②2×2列联表

一般地，假设有两个分类变量X和Y，它们的取值分别为{x1，x2}和{y1，y2}，其样本频数列联表(也称为2×2列联表)为下表.

y1 y2 总计 x1 a b a＋b x2 c d c＋d 总计 a＋c b＋d a＋b＋c＋d

知识点二　等高条形图

1．与表格相比，图形更能直观地反映出两个分类变量间是否相互影响，常用等高条形图展示列联表数据的频率特征．

2．如果通过计算或等高条形图发现和相差很大，就判断两个分类变量之间有关系．

知识点三　独立性检验

1．定义：利用随机变量K2来判断"两个分类变量有关系"的方法称为独立性检验．

2．K2＝.

其中n＝a＋b＋c＋d为样本容量．

3．独立性检验的具体做法

(1)根据实际问题的需要确定容许推断"两个分类变量有关系"犯错误概率的上界α，然后查表确定临界值k0.

(2)利用公式计算随机变量K2的观测值k.

(3)如果k≥k0，就推断"X与Y有关系"，这种推断犯错误的概率不超过α；否则，就认为