总体分布的估计

第19课时 频率分布表【学习导航】

学习要求

1．感受如何用样本频率分布表去估计总体分布；

2．自己亲自体验制作频率分布表的过程，注意分组合理并确定恰当的组距；

【课堂互动】

自学评价

案例1 为了了解7月25日至8月24日北京地区的气温分布状况，我们对往年份这段时间的日最高气温进行抽样，并对得到的数据进行分析．我们随机抽取近年来北京地区7月25日至8月24日的日最高气温，得到如下样本(单位:℃):

7月25日至8月10日 41.9 . ] 37.5 . ] 35.7 学 ] 35.4 37.2 , , . ] 38.1 34.7 33.7 33.3 32.5 34.6 33.0 30.8 31.0 28.6 31.5 28.8 8月8日

至8月24日 28.6 31.5 28.8 33.2 32.5 30.3 30.2 29.8 33.1 32.8 29.4 25.6 24.7 30.0 30.1 29.5 30.3 怎样通过上表中的数据，分析比较两时间段的高温(≥33℃)状况呢?

【分析】

要比较两时间段的高温状况，最直接的方法就是分别统计这两时间段中高温天数．如果天数差距明显，则结论显然，若天数差距不明显，可结合其它因素再综合考虑．上面两样本中的高温天数的频率用下表表示:

时间 总天数 高温天数(频数) 频率 7月25日至8月10日 17 11 0.647 8月8日至8月24日 17 2 0.118 由此表可以发现，近年来，北京地区7月25日至8月10日的高温天气的频率明显高于8月8日至8月24日．

上例说明，当总体很大或不便于获得时，可以用样本的频率分布估计总体的频率分布．我们把反映总体频率分布的表格称为频率分布表．

案例2 从某校高一年级的1002名新生中用系统抽样的方法抽取一个容量为100的身高样本，数据如下(单位：cm)。试作出该样本的样本的频率分布表。