2018-2019学年人教A版 选修2-3 3.1 回归分析的基本思想及其初步应用 教案
2018-2019学年人教A版    选修2-3    3.1   回归分析的基本思想及其初步应用  教案第2页

  (4)若该大学某女生身高为170 cm,则可断定其体重必为58.79 kg.

  【解析】 回归方程中x的系数为0.85>0,因此y与x具有正的线性相关关系,A正确;

  由回归方程系数的意义可知回归直线过样本点的中心(,),B正确;

  依据回归方程中\s\up6(^(^)的含义可知,x每变化1个单位,\s\up6(^(^)相应变化约0.85个单位,C正确;

  用回归方程对总体进行估计不能得到肯定结论,故D不正确.

  【答案】 (1)(2)(3)

  教材整理2 相关性检验

  阅读教材P87~P89例3以上部分,完成下列问题.

  1.相关系数

算 r=n, (i=1,n, )=n,x(i=1,n,x) 性

质 范围 |r|≤1 线性相关 程度) |r|越接近1,线性相关程度越强

|r|越接近0,线性相关程度越弱   2.相关性检验的步骤

  (1)作统计假设:x与Y不具有线性相关关系.

  (2)根据小概率0.05与n-2在附表中查出r的一个临界值r0.05.

  (3)根据样本相关系数计算公式算出r的值.

  (4)作统计推断.如果|r|>r0.05,表明有95%的把握认为x与Y之间具有线性相关关系.如果|r|≤r0.05,没有理由拒绝原来的假设.

  

  1.判断(正确的打"√",错误的打"×")

  (1)求回归直线方程前必须进行相关性检验.(  )

  (2)两个变量的相关系数越大,它们的相关程度越强.(  )

  (3)若相关系数r=0,则两变量x,y之间没有关系.(  )

  【解析】 (1)√ 相关性检验是了解成对数据的变化规律的,所以求回归方程前必须进行相关性检验.

  (2)× 相关系数|r|越接近1,线性相关程度越强;|r|越接近0,线性相关程度越弱.

  (3)× 若r=0是指x,y之间的相关关系弱,但并不能说没有关系.

  【答案】 (1)√ (2)× (3)×

2.下列结论正确的是(  )