在大量重复进行的同一试验中,事件A发生的频率总是接近于某一常数,且在它的附近摆动,这个常数就是事件A的概率P（A）,概率是从数量上反映一个事件.

求某一随机事件的概率的基本方法是：进行大量重复试验,用这个事件发生的频率近似地作为它的概率.

（2）概率的意义与性质

①概率是描述随机事件发生的可能性大小的度量,事件A的概率越大,其发生的可能性就越大；概率越小,事件A发生的可能性就越小.

②由于事件的频数总是小于或等于试验的次数,所以频率在［0,1］之间,从而任何事件的概率在［0,1］之间,即：0≤P（A）≤1.

概率的加法公式：如果事件A与事件B互斥,则P（A∪B）=P（A）+P（B）.

（3）频率与概率的关系与区别

频率是概率的近似值.随着试验次数的增加,频率会越来越接近概率,频率本身也是随机的,两次同样的试验,会得到不同的结果；而概率是一个确定的数,与每次试验无关.

2.古典概型

（1）古典概型

①试验中所有可能出现的基本事件只有有限个；（有限性）

②每个基本事件出现的可能性相等.（等可能性）

我们将具有这两个特点的概率模型称为古典概率模型（classical models of probability）,简称古典概型.

（2）古典概型的概率计算公式为：P（A）=.

在使用古典概型的概率公式时,应该注意：

①要判断该概率模型是不是古典概型；

②要找出随机事件A包含的基本事件的个数和试验中基本事件的总数.

学习古典概型要通过实例理解古典概型的特点：实验结果的有限性和