R2 R2＝1－∑,\s\up6(ni＝1 R2越接近于1，表示回归的效果越好 残差图 \s\up6(^(^)i称为相应于点(xi，yi)的残差，\s\up6(^(^)i＝yi－\s\up6(^(^)i 残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明选用的模型比较合适，其中这样的带状区域的宽度越窄，说明模型拟合精度越高，回归方程的预报精度越高 残差平方和 ni＝1 (yi－\s\up6(^(^)i)2 残差平方和越小，模型的拟合效果越好

判断正误(正确的打"√"，错误的打"×")

(1)求线性回归方程前可以不进行相关性检验．(　　)

(2)在残差图中，纵坐标为残差，横坐标可以选为样本编号．(　　)

(3)利用线性回归方程求出的值是准确值．(　　)

答案：(1)×　(2)√　(3)×

变量x与y之间的回归方程表示(　　)

A．x与y之间的函数关系

B．x与y之间的不确定性关系

C．x与y之间的真实关系形式

D．x与y之间的真实关系达到最大限度的吻合

答案：D

在两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同的模型，它们的相关指数R2如下，其中拟合效果最好的模型是(　　)

A．模型1的相关指数R2为0.98

B．模型2的相关指数R2为0.80

C．模型3的相关指数R2为0.50

D．模型4的相关指数R2为0.25

答案：A

已知线性回归方程\s\up6(^(^)＝0.75x＋0.7，则x＝11时，y的估计值为________．

答案：8.95

探究点1　线性回归方程