(1)由折线图看出，可用线性回归模型拟合y和t的关系，请用相关系数加以说明；

(2)建立y关于t的回归方程，预测2019年该企业污水净化量．

附注：参考数据：＝54，(ti－)(yi－)＝21，≈3.74，(yi－)2＝18.

参考公式：相关系数r＝，回归方程y＝a＋bt中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为b＝，a＝－b.

考点　线性回归分析

题点　线性回归方程的应用

解　(1)由题意，＝4，(ti－)(yi－)＝21，

∴r＝＝≈0.936.

∵0.936>0.75，

故y与t之间存在较强的正相关关系．

(2)由题意，＝54，b＝＝＝，

a＝－b＝54－×4＝51，

∴y关于t的回归方程为y＝t＋51.

当t＝9时，y＝×9＋51＝57.75，预测2019年该企业污水净化量约为57.75吨．