2019-2020学年北师大版选修1-2 1.1.2 相关系数1.3 可线性化的回归分析 作业(1)
2019-2020学年北师大版选修1-2 1.1.2 相关系数1.3 可线性化的回归分析 作业(1)第1页

  

  [A 基础达标]

  1.如果r的值越接近于-1,那么表明两个变量之间(  )

  A.无相关关系

  B.线性相关性越弱

  C.负相关性越强

  D.负相关性越弱

  解析:选C.由于|r|越接近于1,两个变量之间的线性相关性越强,且当r<0时,表明两个变量负相关,因此r的值越接近于-1,表明两个变量之间负相关性越强.故选C.

  2.四名同学根据各自的样本数据研究变量x,y之间的相关关系,求得回归直线方程,并分别得到以下四个结论:

  ①y与x负相关且y=2.347x-6.423;

  ②y与x负相关且y=-3.476x+5.648;

  ③y与x正相关且y=5.437x+8.493;

  ④y与x正相关且y=-4.326x-4.578.

  其中一定不正确的结论的序号是(  )

  A.①②  B.②③

  C.③④ D.①④

  解析:选D.x的系数符号决定变量x,y之间的正、负相关关系,x的系数大于0为正相关,小于0为负相关,易知①④不正确.

  3.某学校开展研究性学习活动,一组同学获得了下面的一组试验数据:

x 1.99 3 4 5.1 6.12 y 1.5 4.04 7.5 12 18.01   现准备用下列四个函数中的一个近似地表示这些数据的规律,其中最接近的一个是(  )

  A.y=2x-2 B.y=

  C.y=log2x D.y=(x2-1)

  解析:选D.第一个数据点应近似看成(2,1.5),最后一个数据点近似看成(6,18),代入检验可发现只有D较合适.

  4.为研究广告费用x与销售额y之间的关系,有人抽取了5家餐厅,得到的数据如下表:

  

广告费用x/千元 1.0 4.0 6.0 10.0 14.0 销售额y/千元 19.0 44.0 40.0 52.0 53.0