1．2　相关系数

1．3　可线性化的回归分析

,　　　　　　

1．相关系数

(1)相关系数r的计算

假设两个随机变量的数据分别为(x1，y1)，(x2，y2)，...，(xn，yn)，则变量间线性相关系数r＝＝n, (i＝1,n, )

＝n,x(i＝1,n,x) .

(2)相关系数r的性质

①r的取值范围为[－1，1]；

②|r|值越大，误差Q越小，变量之间的线性相关程度越高；

③|r|值越接近0，误差Q越大，变量之间的线性相关程度越低．

(3)相关性的分类

①当r>0时，两个变量正相关；

②当r<0时，两个变量负相关；

③当r＝0时，两个变量线性不相关．

2．可线性化的回归分析

曲线

方程 曲线图形 变换

公式 变换后的

线性函数 幂函数

曲线

y＝axb c＝ln a

v＝ln x

u＝ln y u＝c＋bv 续　表

曲线

方程 曲线图形 变换公式 变换后的线性函数