2018-2019学年苏教版必修三 2.4 线性回归方程 学案
2018-2019学年苏教版必修三  2.4 线性回归方程      学案第2页



上式还可以表示为

类型一 变量之间相关关系的判断

例1 在下列两个变量的关系中,哪些是相关关系?

(1)正方形边长与面积之间的关系;

(2)作文水平与课外阅读量之间的关系;

(3)人的身高与年龄之间的关系;

(4)降雪量与交通事故发生率之间的关系.

 

反思与感悟 如果能够从两个变量的观察数据之间发现相关关系是极为有意义的,由此可以进一步研究二者之间是否蕴涵因果关系,从而发现引起这种相关关系的本质原因是什么.

跟踪训练1 有下列关系:

①老师的执教水平与学生的学习成绩之间的关系;

②曲线上的点与该点的坐标之间的关系;

③苹果的产量与气候之间的关系;

④森林中的同一种树木,其横截面直径与高度之间的关系;

⑤学生与其学号之间的关系.

其中有相关关系的是________.(填序号)

类型二 散点图及应用

例2 在一次对人体脂肪含量和年龄关系的研究中,研究人员获得了一组样本数据:

年龄 23 27 39 41 45 49 50 脂肪 9.5 17.8 21.2 25.9 27.5 26.3 28.2

年龄 53 54 56 57 58 60 61 脂肪 29.6 30.2 31.4 30.8 33.5 35.2 34.6

画出散点图,分析年龄与人体脂肪含量的关系.