2017-2018学年北师大版必修3 第一章§8 最小二乘估计 学案
2017-2018学年北师大版必修3   第一章§8  最小二乘估计  学案第3页

  a=\s\up6(-(-)-b\s\up6(-(-)=4-0.7×9=-2.3.

  则所求的线性回归方程为y=0.7x-2.3.

  讲一讲

  2.某种产品的广告费支出x(单位:百万元)与销售额y(单位:百万元)之间有如下对应数据:

x 2 4 5 6 8 y 30 40 60 50 70   

  (1)画出散点图;

  (2)求线性回归方程;

  (3)预测当广告费支出为7百万元时的销售额.

  [尝试解答] (1)

  

  (2)从散点图可以发现,y与x具有线性相关关系,利用计算器求得:

  \s\up6(-(-)=5,\s\up6(-(-)=50,5i=1x=145,5i=1xiyi=1 380,

  设回归方程为y=bx+a,则

  b=∑,\s\up6(5i=1==6.5,

  a=\s\up6(-(-)-b\s\up6(-(-)=50-6.5×5=17.5,故所求线性回归方程为y=6.5x+17.5.

  (3)当x=7时,y=6.5×7+17.5=63.

  所以,当广告费支出为7百万元时,销售额约为6 300万元.

 

  用线性回归方程估计总体的一般步骤:

  (1)作出散点图,判断散点是否在一条直线附近;

  (2)如果散点在一条直线附近,用公式求出a、b并写出线性回归方程;

(3)根据线性回归方程对总体进行估计.