2018-2019学年苏教版必修三 2.4 线性回归方程 学案
2018-2019学年苏教版必修三  2.4 线性回归方程      学案第3页

反思与感悟 画散点图时应注意合理选择单位长度,避免图形过大或过小,或者是点的坐标在坐标系中画不准,使图形失真,导致得出错误结论.相关关系的散点图不一定分布在一条直线附近,也可能是曲线.

跟踪训练2 下表为我国在公元1000年到2000年间的人口数量.

(1)试画出散点图;

(2)年份与人口是相关关系吗?如果是,是正相关还是负相关?你觉得用什么函数模型模拟效果比较好?

年份 人口/亿 1393 0.6 1578 0.6 1764 2 1849 4.1 1928 4.7 1949 5.4 1982 10.3 1990 11.6  

反思与感悟 函数关系与相关关系之间有密切联系,可以用函数关系来模拟相关关系,也可借助散点图来发现两变量之间的函数关系,在一定条件下,两种关系还可相互转化.

类型三 线性回归方程的求法及应用

例3 下表为某地近几年机动车辆数与交通事故数的统计资料,请判断机动车辆数与交通事故数之间是否具有线性相关关系.如果具有线性相关关系,求出线性回归方程;如果不具有线性相关关系,说明理由.

机动车辆数x/103辆 95 110 112 120 129 135 150 180 交通事故数y/103件 6.2 7.5 7.7 8.5 8.7 9.8 10.2 13

 

反思与感悟 对一组数据进行线性回归分析时,应先画出其散点图,看其是否呈直线形,若呈直线形,再依系数a,b的计算公式,算出a,b.求a,b时,先计算平均数,;接着计算xi与yi的积,然后求∑xiyi及∑x;最后将结果代入公式求b;用a=-b 求a.

跟踪训练3 下表数据是退水温度x(℃)对黄酮延长性y( )效应的试验结果,y是以延长度计算的,且对于给定的x,y为正态变量,其方差与x无关.

x(℃) 300 400 500 600 700 800 y( ) 40 50 55 60 67 70