（2）选定Al格，点击复制，然后选定要产生随机数的格，比如A2至A100，点击粘贴，则在A1至A100的数均为随机产生的0～9之间的数，这样我们就很快就得到了100个0～9之间的随机数，相当于做了100次随机试验.

小结：利用计算器产生随机数，可以做随机模拟试验，在日常生活中，有着广泛的应用。

探究三、对于古典概型，我们可以将随机试验中所有基本事件进行编号，利用计算器或计算机产生随机数，从而获得试验结果.这种用计算器或计算机模拟试验的方法，称为随机模拟方法或蒙特卡罗方法（Monte Carlo）.你认为这种方法的最大优点是什么？

解：不需要对试验进行具体操作，可以广泛应用到各个领域.

例1、天气预报说，在今后的三天中，每一天下雨的概率均为40%，用随机模拟方法估计这三天中恰有两天下雨的概率约是多少？

分析：其下雨的可能结果有有限个，但是每个结果的出现不是等可能的，所以不能用古典概型的概率公式计算，我们用计算机或计算器做模拟试验可以模拟每天下雨的概率为40%。

解：我们通过设计模拟试验的方法来解决问题，利用计算机或计算器可以生产0到9之间的取整数值的随机数。

　我们用1，2，3，4表示下雨，用5，6，7，8，9，0表示不下雨，这样可以体现投中的概率是40%。因为是3天，所以每三个随机数作为一组。

例如，产生20组随机数：

　　　812，932，569，683，271，989，730，537，925，

　　　907，113，966，191，431，257，393，027，556．

　　这就相当于做了20次试验，在这组数中，如果恰有两个数在1，2，3，4中，则表示恰有两天下雨，它们分别是812，932，271，191，393，即共有5个数，我们得到了三天中恰有两天下雨的概率近似为=25%。

　　据有关概率原理可知，这三天中恰有两天下雨的概率P=3×0.42×0.6=0.288.

例2、你还知道哪些产生随机数的函数？请列举出来。

解：（1）每次按SHIFT RNA# 键都会产生一个0~1之间的随机数，而且出现0~1内任何一个数的可能性是相同的。

（2）还可以使用计算机软件来产生随机数，如Scilab中产生随机数的方法。Scilab中用rand（）函数来产生0~1之间的随机数，每周用一次rand（）函数，就产生一个随机数，如果要产生a~b之间的随机数，可以使用变换rand（）*（b－a）+a得到．

例3、现有一批产品共有10件，其中8件为正品，2件为次品：

（1）如果从中取出一件，然后放回，再取一件，求连续3次取出的都是正品的概率；

（2）如果从中一次取3件，求3件都是正品的概率．

分析：（1）为返回抽样；（2）为不返回抽样．

解：（1）有放回地抽取3次，按抽取顺序记录结果，则都有10种可能，所以试验结果有10×10×10=103种；设事件A为"连续3次都取正品"，则包含的基本事件共有8×8×8=83种，因此，．

（2）解法1：可以看作不放回抽样3次，顺序不同，基本事件不同，按抽取顺序记录