知识点三　对相关系数r进行显著性检验的基本步骤

1．提出统计假设H0：变量x，y不具有线性相关关系．

2．如果以95%的把握作出判断，那么可以根据1－0.95＝0.05与n－2在教材附录1中查出一个r的临界值r0.05(其中1－0.95＝0.05称为检验水平)．

3．计算样本相关系数r.

4．作出统计推断：若|r|＞r0.05，则否定H0，表明有95%的把握认为x与y之间具有线性相关关系；若|r|≤r0.05，则没有理由拒绝原来的假设H0，即就目前数据而言，没有充分理由认为y与x之间有线性相关关系．

1．求线性回归方程前可以不进行相关性检验．(　×　)

2．在残差图中，纵坐标为残差，横坐标可以选为样本编号．(　√　)

3．利用线性回归方程求出的值是准确值．(　×　)

类型一　求线性回归方程

例1　某研究机构对高三学生的记忆力x和判断力y进行统计分析，得下表数据：

x 6 8 10 12 y 2 3 5 6

(1)请画出上表数据的散点图；

(2)请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程\s\up6(^(^)＝\s\up6(^(^)x＋\s\up6(^(^)；

(3)试根据求出的线性回归方程，预测记忆力为9的同学的判断力．

\s\up6(^(\a\vs4\al\co1(相关公式：\o(b,\s\up6)

考点　线性回归方程

题点　求线性回归方程

解　(1)如图：