1.在分析两个变量的相关关系时，可根据样本数据散点图确定两个变量之间是否存在相关关系，然后利用最小二乘法求出回归直线方程.

　　2.由线性回归方程给出的是一个预报值而非精确值.

　　3.随机误差的主要来源

　　(1)线性回归模型与真实情况引起的误差；

　　(2)省略了一些因素的影响产生的误差；

　　(3)观测与计算产生的误差.

　　4.残差分析是回归分析的一种方法.

　　[再练一题]

　　1.下列有关线性回归的说法，不正确的是________(填序号).

　　①自变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系；

　　②在平面直角坐标系中用描点的方法得到表示具有相关关系的两个量的一组数据的图形叫做散点图；

　　③线性回归方程最能代表观测值x，y之间的关系；

　　④任何一组观测值都能得到具有代表意义的回归直线方程.

　　【解析】　只有具有线性相关的两个观测值才能得到具有代表意义的回归直线方程.

　　【答案】　④

求线性回归方程 　　　某班5名学生的数学和物理成绩如下表：

　　学生

学科成绩　　　 A B C D E 数学成绩(x) 88 76 73 66 63 物理成绩(y) 78 65 71 64 61 　　(1)画出散点图；

　　(2)求物理成绩y对数学成绩x的回归直线方程；

　　(3)一名学生的数学成绩是96，试预测他的物理成绩.

　　【精彩点拨】　先画散点图，分析物理与数学成绩是否有线性相关关系，若相关，再利用线性回归模型求解.

【自主解答】　(1)散点图如图所示.